Màster en Meteorologia. Director: Joan Bech Rustullet[cat] Aquest treball pretén analitzar el pronòstic de temperatura en superfície (2 metres) dels models WRF i MM5 al territori de Catalunya i proposar una millora d'aquests pronòstics mitjançant models regressius localitzats. Inicialment s'han caracteritzat les sèries de temperatura en superfície de 64 estacions meteorològiques. A més, s'ha realitzat un anàlisi més profund de 4 estacions de referència escollides de manera que es representés la varietat geogràfica i climàtica del territori estudiat. S'ha iniciat un procés de validació dels pronòstics de temperatura per part dels models WRF i MM5. En el conjunt dels 64 punts repartits pel territori, s'han analitzat els resultats dels models i s'han comparat amb la persistència. Finalment s'ha dissenyat un conjunt de models regressius localitzats per tal de millorar el pronòstic de la sortida dels models. Aquests models regressius aconsegueixen una millora molt significativa sobretot en les estacions del Pirineu on la reducció de l'RMSE arriba al 60 per cent.[eng] This work presents an analysis of air surface temperature (2 meters) forecasts from WRF and MM5 models in the area of Catalonia. Then, an improvement of those forecasts using local regression models is proposed. At the beginning, 64 temperature series from automatic weather stations have been characterized. Furthermore, 4 representative series have been specially analyzed in order to study the characteristics of the territory. A process of validation have been started to know the results of temperature forecasts from WRF and MM5 models. The results have been analyzed and compared with the persistence. Finally, localized regression models have been designed to improve the numerical weather predictions outputs. Those local models obtain remarkable results, especially in the area of the Pyrenees where the RMSE has been reduced about 60 percent.