DSpace Repository

Anàlisi d'observacions de superfície en relació al diagnòstic de tipus de precipitació observat amb radar

Show simple item record

dc.contributor Bech, Joan
dc.creator Ortiz Ferrà, Joana A.
dc.date 2009-12-04T11:27:15Z
dc.date 2009-12-04T11:27:15Z
dc.date 2009-12-04T11:27:15Z
dc.date.accessioned 2024-12-16T10:14:57Z
dc.date.available 2024-12-16T10:14:57Z
dc.identifier http://hdl.handle.net/2445/10223
dc.identifier.uri http://fima-docencia.ub.edu:8080/xmlui/handle/123456789/2823
dc.description Màster en Meteorologia
dc.description Aquest estudi sorgeix de la problemàtica que hi ha a l'hora d'estimar la intensitat de precipitació amb els radars meteorològics, degut al desconeixement de la fase de la precipitació (pluja o neu). En estudis anteriors s'obtenen dues equacions que a partir de variables meteorològiques conegudes, es determina la probabilitat que hi ha que la precipitació sigui neu o pluja. La primera, obtinguda a l'estudi de Koistinen i Saltikoff (1998) (KS), determina la probabilitat de pluja a partir de de la temperatura i la humitat relativa. La segona, del Dai (2008) (D), calcula la probabilitat de pluja o de neu en funció de la temperatura i la pressió superficial. En aquest treball es verifica la validesa d'aquestes equacions a la regió de la Península Ibèrica i del Mediterrani Occidental, comparant les estimacions amb observacions de tipus de precipitació. Es realitza una comparativa dels resultats obtinguts amb les dues equacions, per tal de seleccionar la millor. Finalment es determinen els llindars òptims a partir dels quals la precipitació es pot considerar pluja o neu. Els resultats obtinguts són que l'equació més adequada i precisa per aquesta regió és la KS. Els llindars elegits indiquen que per probabilitats superiors al 60%, la precipitació es produeix en forma de pluja, per probabilitats inferiors al 30% neu, i si es troba entre el 60% i el 30% la precipitació és en forma d'aiguaneu. The knowledge of the phase of precipitation (snow or rain) is essential to estimate precipitation intensity using meteorological radar. Two empirical equations that calculate the probability of rain or snow using some meteorological variables have been obteined in severals studies. The first one is the equation estimated in the Koistinen and Saltikoff (1998) (KS) study, which depends on air temperature and humidity. The other one has been obtained in the study of Dai (2008) (D) and is function of air temperature and pressure. This study wants to verify these equations in the region of Peninsula Iberica and Occidental Mediterranean, making a comparison between the estimations and the observations of the type of precipitation. After that, the equation that provides the best result is selected. Finally, the optimal threshold, which indicates if precipitation is rain or snow is determined. The result show that the equation KS gives the best estimation from this region. The chosen thresholds indicate that if the probability is bigger than 60%, the precipitation is rain, if the probability is lower than 30%, it is snow, and if the probability is between 60%-30% the type precipitation is sleet.
dc.format [115] p.
dc.format application/pdf
dc.language cat
dc.rights cc-by-nc-nd (c) Ortiz Ferrà, 2009
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source Màster Oficial - Meteorologia
dc.subject Precipitacions (Meteorologia)
dc.subject Neu
dc.subject Pluja
dc.subject Radar
dc.subject Mediterrània occidental
dc.subject Treballs de fi de màster
dc.subject Precipitations (Meteorology)
dc.subject Snow
dc.subject Rain and rainfall
dc.subject Radar
dc.subject Western Mediterranean
dc.subject Master's theses
dc.title Anàlisi d'observacions de superfície en relació al diagnòstic de tipus de precipitació observat amb radar
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account