Aquest document presenta un estudi sobre l’aplicaci´o de les tecnologies de la intel·ligència artificial (IA) en la gesti´o del bestiar, amb un enfocament específic en el procés humà d’obtenció de l’identificador del porc mostrat en el cròtal i dit per veu, i el pes del porc que es mostra a la bàscula. El projecte integra dues tecnologies d’intel·ligència artificial d’avantguarda: Whisper, un model de reconeixement de veu, i ResNet50, un model de classificació d’imatges preentrenat. El propòsit d’aquesta integració és desenvolupar una aplicació capaç de correlacionar l’identificador del porc amb dades audiovisuals, generar frames en el moment precís de la identificació, i utilitzar ResNet50 per a la
classificació de dígits per obtenir el pes.
This document presents a study on the application of Artificial Intelligence (AI) technologies in livestock management, with a specific focus on the human process of obtaining the pig identifier shown in the ear tag and said by voice, and the weight of the pig displayed on the scale. The project integrates two cutting-edge AI technologies: Whisper, a speech recognition model, and ResNet50, a pre-trained image classification model. The purpose of this integration is to develop an application capable of correlating a pig’s identifier with audiovisual data, generating frames at the precise moment of identification, and using ResNet50 for digit classification to obtain the weight.