Mostra el registre parcial de l'element

dc.contributor Corcuera Valverde, José Manuel
dc.creator Munuera Raga, Maria Cristina
dc.date 2019-01-18T09:32:04Z
dc.date 2019-01-18T09:32:04Z
dc.date 2018-06-27
dc.date.accessioned 2024-12-16T10:27:12Z
dc.date.available 2024-12-16T10:27:12Z
dc.identifier http://hdl.handle.net/2445/127417
dc.identifier.uri http://fima-docencia.ub.edu:8080/xmlui/handle/123456789/22062
dc.description Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: José Manuel Corcuera Valverde
dc.description [en] Filtering problems concern the estimation of noise-interfered variables. The Kalman filter provides the linear Mean Least Squares estimation, combining the evolution of the variable with the observations obtained. Moreover, it is a recursive process, and consequently the storage of information is needed at all times. The main applications are found in a wide range of fields such as finance, wireless communications or GPS systems.
dc.format 66 p.
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.rights cc-by-nc-nd (c) Maria Cristina Munuera Raga, 2018
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques
dc.subject Filtre de Kalman
dc.subject Sistemes de comunicació sense fil
dc.subject Sistema de posicionament global
dc.subject Finances
dc.subject Treballs de fi de grau
dc.subject Kalman filtering
dc.subject Wireless communication systems
dc.subject Global Positioning System
dc.subject Finance
dc.subject Bachelor's theses
dc.title Filtro de Kalman y sus aplicaciones
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Fitxers en aquest element

Fitxers Grandària Format Visualització

No hi ha fitxers associats a aquest element.

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Mostra el registre parcial de l'element

Cerca a DSpace


Cerca avançada

Visualitza

El meu compte